Rockwell Automation asegura que la inminente integración de las API Omniverse de Nvidia en su software de gemelos digitales 3D, prevista para principios de 2025, comportará mejoras en emulación y en realización de pruebas dinámicas de máquinas para entornos de fabricación.

La firma especialista en automatización industrial ha destacado que el uso de API (siglas inglesas de interfaces de programación de aplicaciones) de Nvidia junto con su propio producto ayudará a reforzar las operaciones de fábrica mediante el uso de IA y de tecnología de simulación con base en la física.

Su plataforma renovada deberá permitir la combinación y visualización de múltiples gemelos digitales dinámicos a través de una única aplicación web.

Rockwell explica que dicho “tratamiento escalable, independiente del fabricante al que se recurra, responde a la creciente necesidad de disponer de gemelos digitales a escala de fábrica, creados por ingenieros que colaboran desde varios equipos distintos”.

A menudo, los expertos indican que los gemelos digitales de instalaciones son extremadamente beneficiosos para la planificación de nuevas tecnologías en entornos industriales y de otros tipos.

Rev Lebaredian, vicepresidente de Tecnología de Omniverso y Situaciones de Nvidia, explica que los gemelos digitales mediante IA “impulsarán la próxima ola de automatización y fabricación digital”.

Blake Moret, presidente y consejero delegado de Rockwell, añade que la integración del Emulate3D de su empresa con Nvidia Omniverse “supone un gran paso adelante de cara a hacer realidad operaciones autónomas”.

Moret afirma que “la combinación de los amplios conocimientos industriales [de Rockwell] con la tecnología vanguardista de Nvidia ayudará a los clientes a alcanzar nuevos niveles de eficiencia, innovación y colaboración en sus procesos de fabricación”.

Rockwell opina que la solución revestirá un especial valor para sectores en los que se hallen aplicaciones complejas e híbridas, como los de bienes de consumo envasados, alimentación y bebidas, ciencias de la vida, fabricación de semiconductores, automoción y manipulación de materiales.