En nuestro seminario web previo al MWC25 Barcelona (podéis consultarlo para ver en qué nos equivocamos) apuntamos que la IA sería el tema principal del congreso. Por supuesto, no nos equivocamos.

No voy a decir que fuera una hipótesis muy arriesgada. Pero corrimos mayores riesgos al apuntar que veríamos una evolución en el relato sobre la IA, y que ya no se hablaría tanto de “IA para Redes” como de una noción más significativa, “Redes para IA”. Nos situamos a medio camino entre el pronóstico y el deseo, pero de todos modos nos salió bien, y eso es positivo, a la vista de que organizamos una mesa redonda de directivos sobre dicho tema en el MWC. Y lo que es más importante, entre las noticias que surgieron en la feria y nuestro propio trabajo en el sector, adquirimos ideas clave sobre los planteamientos de las operadoras de cara a la construcción de redes que asuman las cargas de trabajo de la IA.

Quizás el lector no esté familiarizado con la dinámica “IA para Redes frente a Redes para IA”, pero se trata de un marco conceptual sencillo. Por un lado, la IA puede usarse como apoyo para el funcionamiento de la red. Pensemos, por ejemplo, en el mantenimiento proactivo, la optimización de la RAN y la resolución de problemas mediante IA generativa. Pero, por otro lado, las redes de telecomunicaciones serán fundamentales como soporte de cargas de trabajo e innovación en IA, y cada vez más, habrá que tener en cuenta la IA en la construcción y evolución de dichas redes.

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Hasta la fecha, la “IA para Redes” ha dominado gran parte de la atención del sector. Esto es lógico, en la medida en que las operadoras llevan años utilizando la IA en sus operaciones con redes. Pero si adoptamos dicho enfoque, correremos el riesgo de dejar de lado un elemento clave en el aprovechamiento de las posibilidades más amplias de la IA, a saber, las redes y la conectividad que harán posibles las aplicaciones IA, así como una oportunidad de que las operadoras moneticen sus redes.

Así pues, ha sido positivo que el concepto de “Redes para IA” haya recibido atención en el MWC.

Desde las actualizaciones de la red de transporte y la arquitectura de datos hasta las redes en Edge centradas en IA y los lanzamientos de 5G-Advanced, la idea de que hay que tener en cuenta los casos de uso de la IA en las actualizaciones de las redes ha ocupado un lugar destacado en el MWC. Por otra parte, los anuncios de las operadoras apuntan a la gran variedad de maneras en que las redes tendrán que apoyar el crecimiento de la IA, hasta en los dispositivos de los usuarios y las pasarelas domésticas en el extremo de la red.

Por supuesto, el verdadero valor de un congreso como el MWC no son las noticias que circulan por él, sino la oportunidad de acceder a los responsables de la toma de decisiones, así como a los que realizan las innovaciones. Por ello, GSMA Intelligence aprovechó la ocasión para celebrar una Mesa Redonda de Directivos (Executive Roundtable) sobre Redes para IA (Intelligence Hour: Building Networks for Mobile AI – What Will It Take? / La Hora de la Inteligencia: construcción de redes para IA móvil: ¿Qué nos exigirá?) con proveedores de infraestructuras, innovadores en RAN, operadoras y analistas presentes en el MWC. En el marco de nuestro trabajo por comprender cómo tendrá que ser exactamente la evolución de las redes a fin de que brinden soporte a la IA, el debate franco y abierto que surgió entonces tuvo valor y alcanzó una gran amplitud.

Con todo, cabe destacar tres aspectos clave.

  • Implicaciones para el tráfico de datos. A pesar del contexto actual, en el que las tasas de crecimiento del tráfico de datos móviles se han ralentizado –porque la adopción del smartphone y la banda ancha móvil se acerca a la saturación en numerosos mercados desarrollados, y no surgen nuevas categorías de aplicaciones que impulsen el mercado como sí lo hizo el vídeo móvil–, cabe la posibilidad de que la IA implique una nueva ruptura. Existe una preocupación por la posibilidad de que el tráfico de IA, en particular las consultas y respuestas multimodales y ricas en contenido, genere nuevas demandas de tráfico y sobrecargue las redes, sobre todo en enlace ascendente. Como el procesamiento de las cargas de trabajo en IA se distribuye cada vez más, no está claro qué partes de las redes se enfrentarán a un mayor sobreesfuerzo, pero se asume que se va a necesitar una mayor capacidad para RAN, lo que justifica las actualizaciones en 5G-Advanced.
  • La IA física y el vínculo con Internet de las Cosas. Es bien sabido que la IA se alimenta de datos. El volumen y la calidad de los datos introducidos en un modelo determinan la calidad de los resultados. También sabemos que el impacto de la IA afectará tanto al ámbito digital como al físico. Ya lo estamos viendo, por ejemplo, en la innovación en robótica y en el desarrollo de gemelos digitales, que pueden aplicarse en contextos que van desde plantas de fabricación a comunidades enteras. La generación de los datos necesarios para respaldar los objetivos en materia de IA física requerirá un despliegue económico y generalizado de sensores a escala. Una vez más, se han citado tecnologías tales como 5G-Advanced (incluida Ambient IoT) y RedCap como posibles soluciones.
  • Imperativo de monetización. La monetización de la red 5G ha sido un tema recurrente en el MWC desde el inicio de la era 5G. La necesidad de monetización ha promovido el uso de la 5G como respaldo a verticales empresariales. Es responsable de los nuevos modelos de negocio B2C y de las tarifas basadas en la diferenciación de experiencias. Así pues, no es de extrañar que los participantes en la mesa redonda, entre los que había operadoras que prestan servicio a más de mil millones de conexiones, citaran la monetización como clave en eventuales inversiones en redes destinadas a casos de uso de IA. Aunque tendría que ser obvio que las operadoras buscarán un rendimiento sólido en cualquier nueva inversión en redes, esto nos recuerda que la noción de “Redes para IA” supone una oportunidad de incremento de los ingresos, así como una necesidad de la propia IA.

–Peter Jarich, director de GSMA Intelligence

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