Los máximos directivos de Hewlett Packard Enterprise (HPE) y Nvidia han ofrecido sus respectivos puntos de vista sobre la evolución de la IA durante el congreso anual Discover celebrado en junio por la empresa de TI. Ambos han tratado de ir más allá del bombo publicitario que rodea hoy en día a dicha tecnología, al abordar algunos aspectos prácticos de su implantación.
Jensen Huang, cofundador y consejero delegado de Nvidia, ha salido al escenario junto con Antonio Neri (en la foto), presidente y consejero delegado de HPE, para debatir la colaboración entre ambas empresas en materia de IA. La charla ha ido más allá de su tema estricto y se ha discutido cómo obtener lo mejor de dicha tecnología sin perder de vista las cuestiones éticas y de seguridad.
Huang ha calificado la IA como “la mayor transformación fundamental de la plataforma informática en 60 años”, a partir de una evolución que empezó con la aparición de la informática de propósito general, la transición hacia el procesamiento mediante CPU y GPU, y el paso desde un modelo “regido por instrucciones” a otro “regido por intenciones”.
Según Huang, “la informática se ha transformado en todos sus niveles”. El directivo señala que esto nos ha conducido a un cambio en el tipo de aplicaciones que se pueden escribir y desarrollar, así como en el proceso que se sigue para ello.
Huang ha argumentado que son estas transformaciones de la informática las que hacen que la IA sea “tan importante” y ha explicado que dicha tecnología está contribuyendo a la aparición de “una industria nueva por completo”, sobre la base de la actual industria de TI –que posee un valor total de 3 billones de dólares (unos 2,8 billones de euros)–, mediante la producción de software con inteligencia integrada.
El directivo ha explicado que las llamadas factorías de IA “producen inteligencia en grandes volúmenes” y ha afirmado que el sector de TI se halla al inicio de una nueva era.
En líneas generales, Neri ha coincidido con su evaluación. Ha señalado a la eterna sed de conocimiento de la humanidad como fuerza impulsora y ha destacado la larga experiencia de Hewlett Packard en el desarrollo de tecnologías innovadoras y supercomputadores.
“Todo lo que hemos logrado nos ha llevado al momento actual. Nuevamente, lideramos una revolución.”
Neri ha señalado que “cuando la mente humana colabora con la IA, no hay nada que no puedan lograr”.
Los directivos han tratado varios elementos necesarios para alcanzar dicha unidad entre seres humanos e IA. Neri ha explicado que la confianza es un pilar fundamental y ha señalado que en 2019 HP Labs estableció principios sobre privacidad, personas y responsabilidad social.
“En HPE, somos administradores de la IA, y defendemos nuestros principios con una inquebrantable integridad.”
Ha añadido que “todos nosotros somos profundamente conscientes del poder transformador de la IA, pero la IA es difícil”, y ha señalado que se trata de una tecnología compleja, que entraña numerosos riesgos.
Según Neri, es preferible no precipitarse con la IA tan sólo por no quedarse rezagado. “La innovación a cualquier precio es muy peligrosa”.
Con todo, ha hecho referencia a varias iniciativas en las que HPE ya está trabajando, como por ejemplo programas universitarios de investigación sobre la naturaleza y la energía limpia en los que hay que procesar petabytes de datos, junto con investigaciones médicas en las que es un requisito clave lograr que la privacidad sea compatible con la capacidad de compartir información.
Neri ha afirmado que colaborar es fundamental para la IA, pero también ha explicado que la reciente tendencia hacia las iteraciones generativas “requiere una innovación aún mayor”.
Se necesitará una configuración de nube híbrida, porque “la IA no es una sola cosa”, sino que comprende cientos de microservicios, modelos múltiples, “aceleradores específicos” y la conexión entre “un gran número de fuentes de datos distintas”, todas las cuales están ampliamente distribuidas en infraestructuras de TI híbrida.
“Al mismo tiempo hay que garantizar la gobernanza de los datos, el cumplimiento de las normativas y la seguridad”, factores que según Neri hacen que las “nubes híbridas en instalaciones propias” sean imprescindibles.
El problema de la refrigeración
Ambos directivos han destacado que la generación de calor en los sistemas informáticos es uno de los problemas de la era de la IA y han señalado que el medio más eficaz para resolverlo es la refrigeración líquida.
Huang ha explicado que los sistemas de refrigeración líquida ofrecen un mayor rendimiento, “pero también menores costos de infraestructura”, porque se eliminan varios puntos de transferencia térmica.
“Por ello, el futuro de la refrigeración líquida tendrá efectos sobre todo lo demás, como por ejemplo en lograr un mejor rendimiento, menores costos de infraestructura y menores costes operativos.”
Neri ha señalado que la IA está rebasando los límites del silicio informático acelerado y se “necesitará mayor densidad energética”, y ha añadido que “los sistemas de IA generan un gran volumen de calor y residuos”.
El directivo de HPE ha vuelto a destacar la larga experiencia de su empresa en la resolución de dichos problemas y ha recordado que aporta dos décadas de experiencia en sistemas de refrigeración líquida, adquirida en su labor con supercomputadoras.
Queremos información
Neri ha explicado que los datos se han vuelto tan importantes que pronto figurarán como activo en los balances de las empresas.
Pero ha señalado algunas barreras que dificultan una utilización plena de los datos. Una de ellas es la velocidad de acceso a ellos.
Según Neri, numerosas firmas priorizan el uso de la IA generativa en la periferia (edge), lo que comporta “entrenar modelos ya existentes y ejecutar inferencias en dicha periferia a fin de resolver problemas de negocio” como la generación de contenido, el diseño y la optimización de productos, y la mejora del servicio al cliente mediante IA conversacional.
Por supuesto, el directivo ha asegurado que HPE cuenta con la experiencia necesaria para el manejo de las masas de datos necesarias en el entrenamiento de grandes modelos lingüísticos. Pero Neri ha explicado que la rapidez del acceso a los datos es un problema constante y ha hecho referencia a la investigación de IDC que muestra que son pocas las entidades líderes en TI capaces de acceder a la información en tiempo real.
“Cuando la mente humana colabora con la IA, no hay nada que no puedan lograr”
ANTONIO NERI – PRESIDENTE Y CONSEJERO DELEGADO HPE
“Si no se dispone de los datos en origen, no es posible obtenerlos con rapidez suficiente para usarlos. La IA generativa supone una carga de trabajo distribuida, conectar todos los datos es esencial, y por ello se necesita un fundamento sólido en redes, desde el Edge hasta la nube.”
Neri ha explicado que la adquisición de Juniper Networks por HPE, todavía en curso, reforzará las capacidades de esta última y dará lugar a un “líder de la industria con una cartera de redes moderna, más segura, e impulsada mediante IA”. Desde el punto de vista de los proveedores de servicios, esto promoverá la automatización y orquestación de funciones de red virtualizadas, “a fin de escalar su infraestructura, reducir costos y proporcionar los nuevos servicios con mayor rapidez”.
Entretanto, las empresas disfrutarán de métodos más sencillos para gestionar infraestructuras complejas, como por ejemplo la 5G privada.
Huang se ha referido a las necesidades de inferencia y ha explicado que el uso de dicho método en pilas de información simplifica el uso, protección y despliegue de esta por parte de las empresas.
La conexión de datos a una pila de modelos comporta que este último elemento se transforme en “una IA inteligente, capaz de interactuar, chatear y extraer información privada de la empresa”.
Según Huang, “lo que tratamos de hacer en todas nuestras empresas es convertir la inteligencia corporativa en inteligencia digital y, una vez lo conseguimos, conectamos los datos con el ciclo de IA para recopilar más datos, obtener más conocimientos y crear una mejor inteligencia que nos permita ofrecer mejores servicios”.
A su vez, las empresas pueden obtener mayor productividad en los procesos internos, “ir más rápido, proceder con mayor eficiencia” y a mayor escala, y “algo muy importante, crear nuevos productos”.
La necesidad de colaboración ha sido uno de los temas principales de la conferencia. La intervención conjunta de los dos directivos no ha hecho más que subrayar su importancia. Pero además, sus presentaciones también se han caracterizado por su realismo y su pragmatismo, lo que puede ser positivo, porque las empresas empiezan a dejar atrás lo que no deja de ser una mera moda y pasan a analizar los aspectos prácticos de las implantaciones de IA.
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