Expertos en seguridad de Telefónica y de la GSMA han advertido sobre el peligro que supone un panorama de amenazas que se halla en evolución constante debido a los continuos avances en conectividad, y han destacado que la IA supone tanto un riesgo como una oportunidad dentro del ecosistema.

Patricia Díez, directora mundial de Seguridad de Redes y Sistemas de Telefónica, ha explicado en MWL Unwrapped que el mundo ha cambiado desde los tiempos de la 4G y que en dicha generación de tecnología móvil todo “estaba a la vista y en el núcleo”.

Según Díez, la tarea de garantizar la seguridad en los procesos de operación de infraestructuras se ha vuelto, en última instancia, más compleja que antes, debido a la desagregación, a los servicios en Edge y a la llegada de las redes privadas.

La directiva ha añadido que “es por eso por lo que el 3GPP ha empezado a definir características específicas de seguridad, cuando antes no prestaba atención a este tema”.

En la misma sesión, Sam Kight, responsable de seguridad industrial de la GSMA, ha afirmado, en referencia a la 5G, que toda tecnología de nueva aparición comporta nuevos riesgos, pero ha añadido que también hallamos mayores oportunidades de mejorar la seguridad, debido a la mayor amplitud de la superficie de ataque, el mayor número de dispositivos conectados y la profundidad de las infraestructuras de red.

Ataques sofisticados

La IA no sólo incrementa los riesgos de seguridad, sino que también sirve como herramienta para protegerse de las amenazas.

Muñoz apunta que el caso de uso de la seguridad está cobrando relevancia debido a la IA, y al hecho de que los nuevos ataques serán más sofisticados, al tiempo que ha subrayado la importancia de incorporar la seguridad a la fase de diseño en el desarrollo de soluciones de IA generativa.

Por lo que respecta a la GSMA, Kight ha explicado que la asociación está estudiando la IA, a fin de mejorarla y usarla en el análisis de grandes volúmenes de datos, puesto que dicha tecnología permite detectar patrones recurrentes e identificar anomalías.

Ha añadido que “la IA es muy eficaz detectando actividades inusuales en dispositivos móviles. Además de los cambios de tarjeta SIM y posibles cambios de ubicación, también la usamos para hallar tráfico fraudulento en las redes”. Así mismo, el directivo ha señalado que las operadoras la utilizan en “detección de casos de fraude a través de la identificación de patrones recurrentes”.

Las entrevistas realizadas en Unwrapped durante esta semana están disponibles aquí