软银集团为近期对人工智能计划的关注增添了动力，在报道称软银有意深化与OpenAI的合作后不到一周，详细介绍了以电信为重点的大型语言模型开发。

软银的大型电信模型（large telecom model (LTM)）是生成式人工智能的一种特定基础。软银表示，在其教育中使用了不同的数据设置，产生了一个为移动网络的设计和运营进行高级推理的设置。

软银调整了大型电信模型，以生成涵盖基站优化的专用人工智能模型，使它计算初始培训中未涵盖的配置。

软银表示，专家人员验证该配置的准确性达到90%。

软银指出，一个好处是与“手动或者半自动工作流程”相比较，可以节省时间，并能减少人为错误。

“这些结果显示，通过对特定用例微调大型电信模型，在移动网络中开发针对不同运营场景量身定制的专用人工智能模型”将变得更加容易。

软银预期其大型电信模型将为人工智能RAN（AI RAN）计划做出贡献，并将作为网络设计和优化的基础。

团队协作

软银指出，它采用全栈英伟达人工智能数据中心对大型电信模型进行分散式培训，并表示在未来验证和确认工作方面与美国芯片公司继续密切合作。

软银将寻求利用大型电信模型来运行自己的网络，设想创造新服务并提升质量。

软银先进技术研究所副总裁兼负责人胁川隆二（Ryuji Wakikawa）说，大型电信模型使其能够“建立专门用于各种流程的人工智能模型并将其部署为代理”。

软银发布大型电信模型详情的一周前，有报道称其有意深入与OpenAI的联合，将一家倒闭的夏普LCD工厂改造成了一个数据中心，使其能运行这家美国公司的人工智能代理。

两家公司最近合作开发企业人工智能系统。