韩国研究者开发了一种预测算法，他们认为通过利用来自智能手环和手机的数据可以更精准的预测情绪变化，显著影响抑郁症的治疗。
高丽大学医学院工作人员表示，他们的算法可以通过使用睡眠和清醒时间的相关数据预测情绪波动，准确率达98%。
该团队在一份声明中表示，可穿戴设备可以帮助检测正常睡眠周期的中断，他们解释说这会严重影响一个人的心理健康。
可穿戴设备可以支持“被动收集昼夜节律指标”，包括“睡眠、心率和步数的数据”，然后可以用来预测患者情绪的变化。该大学团队认为，当前机器学习方法所需的数据更广泛，这阻碍了它们的实用性。
该算法是在涉及168位患者的工作中开发的，通过数学建模有助于识别36种相关的睡眠和昼夜节律元素，这些元素与历史信息相结合使用时，可以有效地预测在24小时内发生狂躁或者轻躁发作的可能性。
负责人Heon-Jeong Lee教授说，这项研究最终可能导致为容易出现“情绪发作”的人开发数字治疗方法。